图像生成

吱吱鼠AI 的图像模型分两类，调用方式不一样。按你要用的模型选对应教程。

类型	模型 ID	分组	调用端点	教程
OpenAI Images	gpt-image-1、gpt-image-1.5、gpt-image-2	Azure-GPT	POST /v1/images/generations	OpenAI Images 兼容绘图
Gemini 图像模型	gemini-3.1-flash-image	Gemini	POST /v1beta/models/{model}:generateContent，也支持 /v1/chat/completions	Gemini 图像模型绘图

上表来自模型广场的快照。模型和分组会调整，动手前先到 模型广场 搜一下，确认模型还在、分组没变。

先分清两种协议

• OpenAI Images：专门的出图接口，请求里只有 model、prompt、n、size 这类参数，返回图片的 URL 或 base64。gpt-image-* 系列走这条路。
• Gemini 原生：和 Gemini 文本对话共用 generateContent 接口，图片以 base64 的形式夹在回复内容里。gemini-3.1-flash-image 走这条路。

两种协议不能混用。把 gpt-image-1 发到 generateContent，或者把 Gemini 图像模型发到 /v1/images/generations，都会报错。

关于 gpt-4o-image 这类模型

模型广场里还有 gpt-4o-image、gpt-4o-image-vip、gpt-4-dalle，它们只标注了 /v1/chat/completions 端点，没有标注 Images 端点。这类模型按普通对话调用，图片一般以链接或 Markdown 的形式出现在回复文本里。具体返回格式以实际请求为准。

通用准备

1. 到 令牌页面 新建一个绘图专用 Key。用 gpt-image-* 就选 Azure-GPT 分组，用 Gemini 图像模型就选 Gemini 分组。
2. 一个 Key 只能属于一个分组。两类模型都要用的话，建两个 Key。
3. 计费方式（按次还是按量）在模型广场的模型详情里能看到，以控制台显示为准。
4. 生成完成后到 使用日志 核对模型、状态和扣费。

客户端

• 代码调用：两篇教程都给了 curl 和 Python 示例，也可以打开 客户端接入向导，在「图像生成」分类下选模型，生成调用代码。
• Cherry Studio：有现成的绘画界面，两篇教程都写了配置步骤。

出图慢或中途断开

图片生成比普通对话慢，单次请求几十秒很常见。如果请求在一分钟左右被切断，先检查本机代理或网关有没有限制长连接，把 zzshu.cc 设为直连再试。首次测试把数量设为 1，尺寸和质量用默认值。