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外观

Gemini 图像模型绘图 ​

吱吱鼠AI 目前的 Gemini 图像模型是 gemini-3.1-flash-image，在 Gemini 分组。它走 Gemini 原生的 generateContent 接口，图片以 base64 的形式放在回复里，不走 /v1/images/generations。

先查模型广场

模型 ID 会随上游更新变化。开始前到 模型广场 搜索 image，复制当前显示的完整 ID，不要把本文的示例当成固定名称。

1. 创建专用 Key ​

  1. 打开 令牌页面，点击「添加令牌」。
  2. 名称写 gemini-image 之类好认的名字。
  3. 分组选 Gemini。
  4. 保存后复制 Key。截图时把 Key 打码。

2. 用 curl 验证 ​

先用最小请求确认 Key、分组和模型都没问题，再去配置客户端。

bash
export ZZSHU_API_KEY='YOUR_ZZSHU_API_KEY'

curl "https://zzshu.cc/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $ZZSHU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "一只戴蓝色毛线帽的小老鼠，扁平插画风格"}]}],
    "generationConfig": {"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"]}
  }' > result.json
powershell
$env:ZZSHU_API_KEY = 'YOUR_ZZSHU_API_KEY'

$body = @{
  contents = @(@{ parts = @(@{ text = '一只戴蓝色毛线帽的小老鼠，扁平插画风格' }) })
  generationConfig = @{ responseModalities = @('TEXT', 'IMAGE') }
} | ConvertTo-Json -Depth 6

Invoke-RestMethod -Method Post `
  -Uri 'https://zzshu.cc/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image:generateContent' `
  -Headers @{ 'x-goog-api-key' = $env:ZZSHU_API_KEY } `
  -ContentType 'application/json; charset=utf-8' `
  -Body ([Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($body)) |
  ConvertTo-Json -Depth 10 | Out-File result.json -Encoding utf8

返回的 JSON 里，图片在 candidates[0].content.parts 中带 inlineData 的那一项，data 字段是 base64。macOS / Linux 可以用 jq 解出来：

bash
jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' result.json | base64 -d > mouse.png

拿到图片后，到 使用日志 核对模型和状态。

可用线路（Gemini 原生接口用根地址，路径从 /v1beta 开始）：

线路地址说明
主站https://zzshu.ccCDN · 默认推荐
备用线路 Ahttps://line2.zzshu.cc示例 · 待替换
备用线路 Bhttps://line3.zzshu.cc示例 · 待替换

3. 用 Python 调用 ​

Google 官方的 google-genai SDK 可以改 Base URL，直接指向吱吱鼠AI。

bash
pip install google-genai
python
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(
    api_key="YOUR_ZZSHU_API_KEY",
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://zzshu.cc"),
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    contents="一只戴蓝色毛线帽的小老鼠，扁平插画风格",
    config=types.GenerateContentConfig(response_modalities=["TEXT", "IMAGE"]),
)

for part in resp.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        with open("mouse.png", "wb") as f:
            f.write(part.inline_data.data)
    elif part.text:
        print(part.text)

4. 在 Cherry Studio 里使用 ​

  1. 从 Cherry Studio 官网 下载安装并打开。
  2. 进入「设置 → 模型服务」，滚到列表底部点「添加」。
  3. 提供商名称填 吱吱鼠AI Images，提供商类型选 New API，点确定。
  4. 选中刚建的提供商，填写：
字段填什么
API 密钥第 1 步创建的 Key
API 地址https://zzshu.cc（只填根地址，New API 类型会自己拼路径，手动加 /v1 会变成 /v1/v1）
  1. 点「管理」获取模型列表，搜索 gemini-3.1-flash-image 并添加。列表里没有这个模型，说明 Key 的分组不对，回控制台检查，不要手动填一个 Key 无权访问的 ID。
  2. 点模型右侧的编辑按钮，确认端点类型是 Gemini，保存。
  3. 回到首页，打开当前助手的设置，在「模型设置」里关闭流式输出。不关的话，界面可能只显示一段文字、base64 原文或解析错误。
  4. 在顶部模型选择器里选 吱吱鼠AI Images 下的这个模型，输入提示词发送。

客户端里能看到图片，并且使用日志里的模型 ID 一致，才算配置完成。

排错 ​

现象处理
模型列表里找不到图像模型Key 不是 Gemini 分组，或模型已调整，回模型广场确认
返回只有文字，没有图片请求里没带 responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"]，或者提示词没有明确要求画图
界面显示 base64 原文或解析失败关闭流式输出后重试
404地址写成了 /v1/v1beta/...，或者把 Gemini 模型发到了 /v1/images/generations
请求一分钟左右断开本机代理限制了长连接，把 zzshu.cc 设为直连

更多 Gemini 协议相关的问题见 Gemini 常见问题。

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